2025年下半年系统集成项目管理工程师考点总结：第6章第3节 - 数据治理与建模

为助力考生备考2025年下半年系统集成项目管理工程师考试，信管网特根据历年考情整理了 <系统集成项目管理工程师教程（第3版）第6章第3节 - 数据治理与建模> 相关考点，供广大考生参考，希望对各位考生有所帮助。

备注：因版权要求，考点仅做简略整理，详细内容请查看官方教程。

6.3.1 元数据

考点1. 元数据是关于数据的数据。为提供关于信息资源或数据的一种结构化数据，是对信息资源的结构化描述。

6.3.2 数据标准化

考点1. 数据标准化的主要内容包括元数据标准、数据元标准化、数据模式标准化和数据分类与编码标准化。

考点2. 数据标准化阶段的具体过程包括确定数据需求、制定数据标准、批准数据标准和实施数据标准。

6.3.3 数据质量

考点1. 衡量数据质量的指标体系包括完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、及时性等。

6.3.4 数据模型

考点1. 根据模型应用的目的不同，可以将数据模型划分为3类：概念模型、逻辑模型和物理模型。

6.3.5 数据建模

考点1. 数据建模过程包括数据需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计等过程。