DeepSeek模型产品包括DeepSeek-V3系列和DeepSeek-R1系列。

DeepSeek-R1

● 更适合数据处理、统计分析或轻量级任务。

● 计算资源需求相对较低：DeepSeek-R1 的检索模块可以在 CPU 上高效运行，生成模块对 GPU 的需求也较低（尤其是针对轻量级生成任务）。

● 适合个人或中小型团队部署，资源消耗比 DeepSeek-V3 更轻量化。

DeepSeek-V3

● 如果你需要处理自然语言理解、生成任务（如聊天机器人、文本生成、问答系统等），DeepSeek-V3是一个基于大语言模型的AI工具，适合这类任务。

● 部署DeepSeek-V3需要一定的机器学习和大模型部署经验，尤其是对GPU资源的需求较高。

● 需要较强的计算资源（如GPU）和较大的存储空间。

● 适合需要定制化AI能力的场景，但可能需要一定的开发工作。

对于没有太多技术背景和 AI 知识的个人来说，DeepSeek-R1 可能更容易上手。我们从轻量级的 DeepSeek-R1 开始，后续根据需要引入 DeepSeek-V3。跟着信管网学AI，拥抱未来。

以下是DeepSeek-R1 不同参数规模版本最低配置要求及适用场景。

• DeepSeek-R1-1.5B：CPU最低4核，推荐Intel/AMD多核处理器；内存8GB+；硬盘3GB+存储空间；显卡非必需，若需GPU加速可选4GB+显存，如GTX 1650。

适用场景：适用于低资源设备。可用于实时文本生成、简单的聊天机器人和简单问答等场景。对于大部分人来说这个入门版的部署比较适合。

• DeepSeek-R1-7B：CPU 8核以上，推荐多核CPU；内存16GB+；硬盘8GB+；显卡推荐8GB+显存，如RTX 3070/4060。

适用场景：适用于本地开发测试的中小型企业，能处理中等复杂度的NLP任务，如文本摘要、翻译，以及搭建轻量级多轮对话系统。

• DeepSeek-R1-8B：CPU 8核以上，推荐多核CPU；内存16GB+；硬盘8GB+；显卡推荐8GB+显存，如RTX 3070/4060。

适用场景：适用于需要更高精度的轻量级任务，如代码生成、逻辑推理等，硬件需求与7B相近但略高。

• DeepSeek-R1-14B：CPU 12核以上；内存32GB+；硬盘15GB+；显卡16GB+显存，如RTX 4090或A5000。

适用场景：可用于企业级复杂任务，如合同分析、报告生成，以及长文本理解与生成，如书籍、论文辅助写作等场景。

• DeepSeek-R1-32B：CPU 16核以上，如AMD Ryzen 9或Intel i9；内存64GB+；硬盘30GB+；显卡24GB+显存，如A100 40GB或双卡RTX 3090。

适用场景：适用于高精度专业领域任务，如医疗、法律咨询，以及多模态任务预处理。

• DeepSeek-R1-70B：CPU 32核以上，服务器级CPU；内存128GB+；硬盘70GB+；显卡需多卡并行，如2x A100 80GB或4x RTX 4090。

适用场景：适用于科研机构、大型企业进行金融预测、大规模数据分析，以及高复杂度生成任务，如创意写作、算法设计等。

• DeepSeek-R1-671B：CPU 64核以上，服务器集群；内存512GB+；硬盘300GB+；显卡需多节点分布式训练，如8x A100/H100。

适用场景：适用于国家级、超大规模AI研究，如气候建模、基因组分析，以及通用人工智能探索。