2025年01月14日来源:信管网 作者:cnitpm
2025年信息系统管理工程师迎来了新版教程及新版考试大纲,为助力广大考生备考2025年信息系统管理工程师考试,信管网特根据新版教程分布特点整理了 < 信息系统管理工程师教程(第二版)第15章 - 数据管理 > 相关考点,供广大考生参考,希望对各位考生有所帮助。
◆ 章节分析:
本章属于重点章节,上午综合知识和下午案例分析都会考,主要考察数据管理相关知识,数据管理基础、数据治理、数据仓库、数据安全如等,本章知识点比较多,上午选择题考试分值在5分左右,需要重点掌握。
◆ 章节考点:
15.1 数据管理基础
DCMM数据管理能力模型<8个核心能力域+5个等级>
15.2 数据战略与治理
数据战略3个能力项建设、数据战略规划主要活动和工作要点、数据战略实施主要活动和工作要点、数据战略评估主要活动和工作要点、数据治理3个能力项建设、数据治理组织主要活动和工作要点、数据制度建设主要活动和工作要点、数据治理沟通主要活动和工作要点
15.3 数据管理组织与职能
常见的数据管理组织模式、集中式适用业务模式、分布式适用业务模式、离散式适用业务模式、数据管理组织层次结构、数据管理组织建设的关键成功要素、相关关键绩效一般步骤
15.4 数据采集与预处理
数据采集方法、数据预处理主要步骤、需预处理数据主要类型和处理方法
15.5 数据存储与容灾
数据存储介质主要类型、数据存储主要形式、存储管理的主要内容、常见的数据备份结构、三种数据备份策略、数据容灾的关键技术
15.6 数据标准与建模
数据标准化具体过程、元数据体系与元数据类型、衡量数据质量的指标体系、数据质量评价方法、数据模型类型、概念模型基本元素、逻辑模型主要数据结构、数据建模过程
15.7 数据仓库和数据资产
数据仓库基本概念、数据仓库构成组件、主题库体系机构、数据资产化流程和活动、数据资源目录概念模型构成要素、数据资源目录类型、信息项类型、数据资源库类型
15.8 数据分析及应用
数据集成的常用方法、常用的数据访问接口标准、Web Services 技术三要素、数据网格透明性、数据挖掘和传统数据分析区别、数据挖掘目标、数据挖掘流程5个阶段、数据服务主要内容、常见数据可视化表现方式
15.9 数据安全
数据脱敏方式、数据脱敏原则、数据分类参考要素、数据分级参考、数据安全策略主要活动和工作要点、数据安全管理主要活动和工作要点、数据安全审计主要活动和工作要点
温馨提示:因考试政策、内容不断变化与调整,信管网提供的以上信息仅供参考,如有异议,请考生以权威部门公布的内容为准!
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