信息系统管理工程师新版考试大纲为信息系统管理工程师考试大纲<2024年审定通过> 版本，其由工业和信息化部教育与考试中心编著，清华大学出版社发行，考生可在当地书店或相关电子商务网站上进行购买，介绍如下：

信息系统管理工程师考试大纲 <2024年审定通过>

一、考试说明

1. 考试目标

通过本考试的合格人员能够具备管理信息系统的能力;能够了解信息化和信息技术发展，在我国信息化建设的有关政策和发展规划指导下，依据信息系统有关的法律法规、标准和规范，利用信息系统架构、信息系统治理、人员管理、知识管理等相关知识;掌握信息技术服务、软件开发过程、系统集成实施管理、信息系统运维管理、云服务及其运营管理相关知识和技能，以及项目管理、应用系统管理、网络系统管理、数据中心管理、桌面与外设管理、数据管理、信息安全管理相关知识与管理方法;利用所掌握的理论知识进行信息系统全方位管理实践，具有工程师的实际工作能力和业务水平。

2. 考试要求

（1）了解信息化和信息技术发展，以及我国信息化建设的有关政策和发展规划;

（2）熟悉信息系统架构、信息系统治理的相关知识;

（3）掌握信息技术服务、软件开发过程、系统集成实施管理、信息系统运维管理、云服务及其运营管理等领域的管理知识与管理方法;

（4）掌握项目管理、应用系统管理、网络系统管理、数据中心管理、桌面与外设管理、数据管理、信息安全管理相关知识与管理方法;

（5）了解信息系统人员管理、知识管理相关理论;

（6）熟悉信息系统有关的法律法规、标准和规范：

（7）熟悉信息系统管理工程师职业道德要求;

（8）熟练阅读和正确理解相关领域的英文资料。

3. 考试科目设置及考试方式

（1）信息系统管理工程师基础知识，计算机化考试;

（2）信息系统管理工程师应用技术，计算机化考试。

二、考试范围

考试科目1：信息系统管理工程师基础知识

1. 信息化发展

1.1 信息与信息化

1.1.1 信息基础

1.1.2 信息系统

1.1.3 信息化基础

1.2 现代化基础设施

1.2.1 新型基础设施建设

1.2.2 工业互联网

1.2.3 城市物联网

1.3 产业现代化

1.3.1 农业农村现代化

1.3.2 工业现代化

1.3.3 服务现代化

1.4 数字化转型

1.4.1 驱动因素

1.4.2 基本原理

1.4.3 转型成熟度模型

2. 信息技术发展

2.1 信息技术及其发展

2.1.1 计算机软硬件

2.1.2 计算机网络

2.1.3 存储和数据库

2.1.4 信息安全

2.1.5 信息技术发展

2.2 新一代信息技术及应用

2.2.1 物联网

2.2.2 云计算

2.2.3 大数据

2.2.4 区块链

2.2.5 人工智能

2.2.6 虚拟现实

2.2.7 新一代信息技术发展

3. 信息系统架构

3.1 架构基础

3.1.1 指导思想

3.1.2 设计原则

3.1.3 建设目标

3.1.4 总体框架

3.2 系统架构

3.2.1 架构定义

3.2.2 架构分类

3.2.3 一般原理

3.2.4 常用架构模型

3.2.5 规划与设计

3.2.6 价值驱动的体系结构

3.3 应用架构

3.3.1 基本原则

3.3.2 分层分组

3.4 数据架构

3.4.1 发展演进

3.4.2 基本原则

3.4.3 架构案例

3.5 技术架构

3.5.1 基本原则

3.5.2 架构案例

3.6 网络架构

3.6.1 基本原则

3.6.2 局域网架构

3.6.3 广域网架构

3.6.4 移动通信网架构

3.6.5 软件定义网络

3.7 安全架构

3.7.1 安全威胁

3.7.2 定义和范围

3.7.3 整体架构设计

3.7.4 网络安全架构设计

3.7.5 数据库系统安全设计

3.7.6 安全架构设计案例

3.8 云原生架构

3.8.1 发展概述

3.8.2 架构定义

3.8.3 基本原则

3.8.4 常用架构模式

3.8.5 云原生案例

4. 信息系统治理

4.1 IT治理基础

4.2 IT治理体系

4.3 IT治理任务

4.4 IT治理方法与标准

4.5 IT治理的EDM

4.6 IT治理关键域

4.6.1 顶层设计

4.6.2 管理体系

4.6.3 资源

5. 信息技术服务管理

5.1 IT服务基础特征

5.1.1 服务的特征

5.1.2 IT服务的内涵

5.1.3 IT服务的外延

5.1.4 IT服务业的特征

5.2 IT服务生命周期

5.2.1 战略规划

5.2.2 设计实现

5.2.3 运营提升

5.2.4 退役终止

5.2.5 监督管理

5.3IT 服务质量管理

5.3.1 IT服务质量管理过程

5.3.2 IT服务质量评价模型

5.3.3 常见运维服务质量管理活动

6. 软件开发过程管理

6.1 基本概念

6.1.1 活动与职责

6.1.2 常见过程模型

6.2 软件需求

6.2.1 需求的层次

6.2.2 质量功能部署

6.2.3 需求获取

6.2.4 需求分析

6.2.5 需求规格说明书

6.2.6 需求确认

6.2.7 需求变更

6.2.8 需求追踪

6.3 软件设计

6.3.1 结构化设计

6.3.2 面向对象设计

6.3.3 统一建模语言

6.3.4 设计模式

6.4 软件实现

6.4.1 软件编码

6.4.2 软件测试

6.5 部署交付

6.5.1 软件部署

6.5.2 软件交付

6.5.3 持续交付

6.5.4 持续部署

6.5.5 部署和交付的新趋势

6.6 全过程管理关注

6.6.1 软件配置管理

6.6.2 软件质量管理

6.6.3 工具管理

6.6.4 开源管理

6.7 软件过程能力成熟度

6.8 软件工厂

6.8.1 发展现状

6.8.2 与传统开发对比

6.8.3 建设方法

6.8.4 应用场景

7. 系统集成实施管理

7.1 需求分析与转化

7.1.1 开发客户需求

7.1.2 开发技术需求

7.1.3 分析并确认需求

7.2 设计开发

7.2.1 选择和开发备选解决方案

7.2.2 开发详细设计

7.2.3 实现设计

7.3 实施交付

7.3.1 准备产品集成

7.3.2 安装部署并交付

7.4 验证与确认

7.4.1 准备评估

7.4.2 执行验证与确认

7.5 技术与资源管理

7.5.1 技术管理

7.5.2 资源管理

8. 信息系统运维管理

8.1 运维能力模型

8.2 运维能力管理

8.2.1 策划

8.2.2 实施

8.2.3 检查

8.2.4 改进

8.3 运维人员管理

8.3.1 人员储备

8.3.2 岗位结构

8.4 运维过程

8.4.1 服务级别管理

8.4.2 服务报告管理

8.4.3 事件管理

8.4.4 问题管理

8.4.5 配置管理

8.4.6 变更管理

8.4.7 发布管理

8.4.8 可用性和连续性管理

8.4.9 系统容量管理

8.4.10 运维安全管理

8.5 运维资源

8.5.1 运维工具

8.5.2 服务台

8.5.3 备件库

8.5.4 运维数据

8.5.5 运维知识

8.6 运维技术

8.6.1 技术研发管理

8.6.2 运维技术研发

8.6.3 运维技术应用

8.7 智能运维

8.7.1 框架与特征

8.7.2 智能运维场景实现

8.7.3 能力域和能力项

9. 云服务及其运营管理

9.1 云服务基础

9.1.1 云服务与数据中心变革

9.1.2 云服务特征及挑战

9.1.3 云服务运营框架

9.2 云服务规划

9.2.1 云架构管理

9.2.2 云服务产品管理

9.2.3 云服务可用性管理

9.2.4 业务连续性管理

9.2.5 资源池管理

9.2.6 云服务容量管理

9.3 云服务交付

9.3.1 服务目录管理

9.3.2 服务水平管理

9.3.3 服务报告管理

9.3.4 服务计费管理

9.3.5 满意度管理

9.4 云运维

9.4.1 服务发布管理

9.4.2 服务开通管理

9.4.3 服务运行

9.5 云资源操作

9.5.1 资源供应与任务管理

9.5.2 资源部署/回收

9.5.3 动态管理

9.5.4 计划操作

9.5.5 变更操作

9.6 云信息安全

9.6.1 安全制度

9.6.2 架构安全

9.6.3 资源安全

9.6.4 操作安全

10. 项目管理

10.1 启动过程组

10.1.1 立项管理

10.1.2 制定项目章程

10.1.3 识别干系人

10.1.4 项目启动会议

10.2 规划过程组

10.2.1 制订项目管理计划

10.2.2 估算项目成本

10.2.3 识别项目风险

10.2.4 规划质量管理

10.3 执行过程组

10.3.1 项目资源获取

10.3.2 项目团队管理

10.3.3 项目风险应对

10.3.4 管理项目知识

10.4 监控过程组

10.4.1 控制项目质量

10.4.2 控制项目范围

10.4.3 控制项目成本

10.4.4 整体变更控制

10.5 收尾过程组

10.5.1 项目验收

10.5.2 项目移交

10.5.3 项目总结

……

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