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试卷名称:2012年下半年软件设计师考试下午真题试题(案例分析)

考试年份:2012年下半年

试题来源:《2012年下半年软件设计师考试下午真题试题(案例分析)》在线考试

试题内容

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
设有n个货物要装入若干个容量为C的集装箱以便运输,这n个货物的体积分别为{S1,S2,...,Sn},且有si≤C(1≤i≤ n)。为节省运输成本,用尽可能少的集装箱来装运这n个货物。
下面分别采用最先适宜策略和最优适宜策略来求解该问题。
最先适宜策略( firstfit)首先将所有的集装箱初始化为空,对于所有货物,按照所给的次序,每次将一个货物装入第一个能容纳它的集装箱中。
最优适宜策略( bestfit)与最先适宜策略类似,不同的是,总是把货物装到能容纳它且目前剩余容量最小的集装箱,使得该箱子装入货物后闲置空间最小。
【C代码】
下面是这两个算法的C语言核心代码。
(1)变量说明
n:货物数
C:集装箱容量
s:数组,长度为n,其中每个元素表示货物的体积,下标从0开始
b:数组,长度为n,b[i]表示第i+1个集装箱当前已经装入货物的体积,下标从0开始
i,j:循环变量
k:所需的集装箱数
min:当前所用的各集装箱装入了第i个货物后的最小剩余容量
m:当前所需要的集装箱数
temp:临时变量
(2)函数firstfit
int firstfit(){
inti,j;
k=0:
for(i=0;ib[i]=0;
}
for(i=0;i(1);
while(C-b[j]j++;
}
(2);
k=k>(j+1)?k:(j+1);
}
returnk;
}
(3)函数bestfit
int bestfit() {
int i,j,min,m,temp;
k=0;
for(i=0;ib[i]=0;
}
for (i=0;imin=C;
m=k+l;
for(j=0;j< k+l;j++){
temp=C- b[j] - s[i];
if(temp>0&&temp< min){
(3)    ;
m=j,
}
}
(4);
k=k>(m+1)?k:(m+1);
}
return k;
}
​【问题1】(8分)
根据【说明】和【C代码】,填充C代码中的空(1)~(4)。
​【问题2】(4分)
根据【说明】和【C代码】,该问题在最先适宜和最优适宜策略下分别采用了(5) 和(6)算法设计策略,时间复杂度分别为 (7) 和 (8)(用O符号表示)。
​【问题3】(3分)
考虑实例n= 10,C= 10,各个货物的体积为{4,2,7,3,5,4,2,3,6,2}。该实例在最先适宜和最优适宜策略下所需的集装箱数分别为(9)和(10)。考虑一般的情况,这两种求解策略能否确保得到最优解?(11)  (能或否)
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【解析】

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