• 试题1

  （）应用于大数据的数据采集阶段。
  A.MapReduce
  B.HDFS
  C.ETL
  D.HBase
  

• 试题2

  服务需求识别的关键成功因素不包括()
  A.明确服务范围、服务内容和服务目标
  B.识别可用性、连续性、信息安全等需求，以便进行规划设计
  C.跟踪客户需求的变化，以便及时调整服务模式
  D,与需方进行充分的沟通，全面了解明确的和隐含的服务需求
  

• 试题3

  关于运维的描述，不正确的是（  ）。
  A.运维是采用信息技术手段及方法，依据需方提出的服务级别要求，对信息系统基础环境、硬件和软件等提供各种技术支持和管理服务
  B.面向台式机、便携式计算机以及输入输出设备的运维服务，属于主机运维服务
  C.运维服务能力的关键要素包括：人员、技术、资源和过程
  D.运维是信息系统全生命周期中的重要阶段，是内容最多、最繁杂的部分
  

系统规划与管理师每日练习题答案解析（2025/2/14）

• 试题1

  参考答案：C

  参考解析：大数据概念及关键技术
  大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有MapReduce，借助MapReduce编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。
  MapReduce属于分析挖掘技术，HDFS属于分布式文件系统，HBase属于开源数据库。在数据釆集阶段主要使用的技术是数据抽取工具ETL
  

• 试题2

  参考答案：C

  参考解析：服务需求识别的关键成功因素：
  (1)明确服务范围、服务内容和服务目标。
  (2)识别客户对于可用性、连续性、信息安金、服务能力、价格和服务报告方面的需求，以便对规划设计进行规划。
  (3)与需方进行充分的沟通，全面了解明示的和隐含的服务需求。
  

• 试题3

  参考答案：B

  参考解析：面向台式机、便携式计算机以及输入输出设备的运维服务，属于桌面运维服务。面向计算机设备中的巨/大/中型机、小型机、PC服务器等的运维服务才是主机运维服务。