最近在AI领域话题度最高的莫过于DeepSeek，这个国产的人工智能工具，据说已经是拳打ChatGPT，脚踹其它各类AI工具了。小编也是在第一时间尝试了一下。而且找到DeepSeek生成了一套 " 信息系统项目管理师案例分析 " 的考试题，惊喜地发现其质量甚至还不错。

以下是一套《信息系统项目管理师案例分析》模拟题，包含完整案例背景及问题，供参考：

案例一：智慧园区信息系统建设项目

某公司承接了某市智慧园区信息系统建设项目，合同金额1200万元，工期8个月。项目目标包括园区智能安防、能耗管理、办公协同等子系统集成。张工被任命为项目经理，项目团队共15人。项目启动后，业务部门频繁提出新需求（如增加访客预约功能），导致需求范围不断变更。开发过程中，因硬件设备采购延迟，关键模块进度滞后2周。测试阶段发现多个子系统接口不兼容，返工工作量较大。临近验收时，客户对部分功能提出质疑，认为未达到合同要求。

问题一（范围管理）

1.请分析项目中范围管理存在的主要问题。

2.作为项目经理，应如何规范需求变更流程？（至少列出3项措施）

问题二（进度与成本管理）

1.若关键路径上的硬件采购延迟导致进度滞后，可采取哪些进度压缩措施？各自的优缺点是什么？

2.若采用赶工，每压缩1周需增加成本5万元，是否应实施赶工？请说明判断依据。

问题三（质量管理）

1.子系统接口不兼容问题暴露了质量管理中的哪些不足？

2.请补充质量保证（QA）和质量控制（QC）的具体措施（各2项）。

问题四（沟通与风险管理）

3.客户在验收阶段提出功能质疑，可能由哪些沟通问题导致？

4.请为该项目设计一份风险登记册模板（至少包含4项内容）。

问题五（项目收尾）

1.项目收尾阶段需完成哪些主要工作？

2.若客户拒绝签署验收报告，项目经理应如何处理？

参考答案要点（简版）

问题一

1.问题：需求未基线化、变更流程缺失、干系人沟通不足。

2.措施：建立变更控制委员会（CCB）、规范变更申请-评估-审批流程、更新范围基准并通知干系人。

问题二

1.措施：赶工（加资源，成本高）、快速跟进（并行活动，风险高）。

2.判断依据：比较压缩成本（5万/周）与合同违约罚款/客户满意度损失。

问题三

1.不足：接口需求未明确、缺乏系统联调测试。

2.QA：制定质量审计计划、开展过程评审;QC：执行接口测试、缺陷跟踪。

问题四

1.沟通问题：需求确认不充分、验收标准未达成一致、未定期向客户演示进展。

2.风险登记册：风险描述、可能性、影响、应对策略、责任人。

问题五

1.收尾工作：验收交付物、归档文档、释放资源、总结经验教训。

2.处理方式：核对合同范围、协商解决方案、必要时启动变更或法律程序。

命题思路：

1.覆盖十大知识领域，侧重范围、进度、质量、沟通、风险、收尾。

2.结合真实场景（需求蔓延、进度延误、接口问题、验收争议）。

3.考察理论应用能力（如进度压缩技术、质量工具、风险登记册设计）。

4.突出综合分析（如成本与进度权衡、冲突解决策略）。

题目难度可进一步调整，例如增加计算题（关键路径、挣值分析）或结合新兴技术（如AI、区块链）场景。

看法观点：

从上述"DeepSeek"给出的案例分析模拟题可以看得出，其出题的考察范围主要是围绕"项目十大管理"这部分重点来的，这其实与我们真正考试的出题考察已经大差不差了，同时兼具难度、深度、常考点等等方面，并且给出了相关答案和命题思路，还针对题目难度调整给出了方案，从这些方面来看，效果着实非常惊喜。只是在出题的题型、题量等方面有些许差异，不过这完全可以根据进一步优化提问来改善。

鉴于此，不妨有个大胆的猜测，2025年软考各资格科目的考试出题，说不定其中会有AI的身影，毕竟就从目前反馈的效果来看，这一可能性确实不低。