软件设计师案例分析当天每日一练试题地址：www.cnitpm.com/exam/ExamDayAL.aspx?t1=4

往期软件设计师每日一练试题汇总：www.cnitpm.com/class/27/e4_1.html

软件设计师案例分析每日一练试题（2024/5/20）在线测试：www.cnitpm.com/exam/ExamDayAL.aspx?t1=4&day=2024/5/20

点击查看：更多软件设计师习题与指导

软件设计师案例分析每日一练试题内容（2024/5/20）

阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3。
【说明】
0-1背包问题定义为:给定i个物品的价值v[1…i]、小重量w[1...i]和背包容量T，每个物品装到背包里或者不装到背包里。求最优的装包方案，使得所得到的价值最大。
0-1背包问题具有最优子结构性质。定义c[i][T]为最优装包方案所获得的最大价值，则可得到如下所示的递归式。

【c代码】
下面是算法的C语言实现。
(1)常量和变量说明
T: 背包容量
v[]:价值数组
w[]:重量数组
c[][]:c[i][j]表示前i个物品在背包容量为j的情况下最优装包方案所能获得的最大价值
(2) C程序

【问题1】 (8分)
根据说明和C代码，填充C代码中的空(1) ~ (4)。
【问题2】 (4分)
根据说明和C代码，算法采用了 (5) 设计策略。在求解过程中，采用了（6）
(自底向上或者自顶向下)的方式。
【问题3】 (3分)
若5项物品的价值数组和重量数组分别为v[]= {0,1,6,18,22,28}和w[]= {0,1,2,5,6,7}背包容量为T= 11,则获得的最大价值为 (7)。
信管网试题答案与解析：www.cnitpm.com/exam/ExamDayAL.aspx?t1=4&day=2024/5/20

信管网考友试题答案分享：

信管网cnitpm610258705267：
1：return c[i][j] 2:j＞=w[i] 3:c[i-1][j] 4:c[i][j]=temp 5：动态规划 6 自顶向下 7：35

信管网cnitpm610258705267：
1：return c[i][j] 2:j＞=w[i] 3:c[i-1][j] 4:c[i][j]=temp 5：动态规划 6 自顶向下 7：35

信管网cnitpm633797129230：
问题1： c[i][j],i＞0&&j＞=w[i],calcute_max_value（v,w,i-1,j-w[i]）+v[i],c[i][j]=temp 问题2： 动态规划，自顶向下 问题3： 40

信管网cnitpm630501712623：
【问题1】 1. c[i][j] 2. i ＞ 0 && j ＞= w[i] 3. c[i-1][j] 4.c[i][j]=temp 【问题2】 递归，自底向上 【问题3】

信管网cnitpm563675966604：
1） c[i][j]；  ＜br＞2） j＞=w[i]；  ＜br＞3） calculate_max_value（v,w,i-1,j-w[i]）+v[i]；  ＜br＞4） c[i][j]=temp ＜br＞5） 递归 ＜br＞6）自底向上

信管网试题答案与解析：www.cnitpm.com/exam/ExamDayAL.aspx?t1=4&day=2024/5/20