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系统集成项目管理工程师每日练习题与答案解析(2024/3/29)

2024年03月29日来源:信管网 作者:cnitpm

系统集成项目管理工程师每日练习题(2024/3/29)

  • 试题1

    关于可行性研究的描述不正确的是()。
    A、初步可行性研究的目的是激发投资者的兴趣、寻找最佳投资机会
    B、项目的初步可行性研究阶段是可以省去的
    C、详细可行性研究是一项费时、费力且需要一定资金支持的工作
    D、项目评估的目的是审查项目的可行性研究的可靠性、真实性和客观性

  • 试题2

    在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在(  )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。
    A、数据采集
    B、数据管理
    C、数据存储
    D、数据分析与挖掘

  • 试题3

    关于风险识别的描述,不正确的是:(  )。
    A、风险识别的原则包括:先怀疑,后排除
    B、风险识别技术包括文档审查、假设分析与SWOT分析
    C、识别风险活动需在项目启动时全部完成
    D、风险登记册包括已识别风险清单和潜在应对措施清单

系统集成项目管理工程师每日练习题答案解析(2024/3/29)

  • 试题1

    信管网参考答案A

    信管网参考解析:项目可行性研究阶段
    机会可行性研究的主要任务是对投资项目或投资方提出建议,并对各种设想的项目和投资机会做出鉴定,其目的是激发投资者的兴趣,寻找最佳的投资机会。
    项目可行性研究阶段:https://www.cnitpm.com/pm1/37543.html

  • 试题2

    信管网参考答案B

    信管网参考解析:大数据所涉及的技术很多,主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节。
    在数据采集阶段主要使用的技术是数据抽取工具 ETL。
    在数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的存储与访问。结构化数据一般存放在关系数据库,通过数据查询语言( SQL)来访问;非结构化(如图片、视频、 doc文件等)和半结构化数据一般通过分布式文件系统的 NoSQL(Not Only SQL)进行存储,比较典型的 NoSQL有 Google的 Bigtable、Amazon的 Dynamo和 Apache的 Hbase。
    大数据管理主要使用了分布式并行处理技术,比较常用的有 MapReduce,编程人员借助 MapReduce可以在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。
    数据分析与挖掘是根据业务需求对大数据进行关联、聚类、分类等钻取和分析,并利用图形、表格加以展示,与 ETL一样,数据分析和挖掘是以前数据仓库的范畴,只是在大数据中得以更好的利用。
    大数据关键技术:http://www.cnitpm.com/pm1/36066.html

  • 试题3

    信管网参考答案C

    信管网参考解析:在项目生命周期中,随着项目的进展,新的风险可能产生或为人所知,所以,识别项目是一个反复进行的过程。故选项C 描述错误。

温馨提示:因考试政策、内容不断变化与调整,信管网提供的以上信息仅供参考,如有异议,请考生以权威部门公布的内容为准!

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